航空旅游业大数据的15点预测

现在早已没有人不会坚称大数据给商业世界带给了一场风暴，这场风暴也将席卷航空旅游业，最主要的原因是这个行业的发展方向将是：为旅行者个性化的旅行服务。但是，当问及我们下一步究竟应当怎么做的时候，大多数人依然深感迷茫。数据将如何之后发展？环绕数据还不会有哪些技术经常出现？大数据不会会也因为下一代技术（例如理解技术）的经常出现而迅速消失在历史长河中？　　航旅IT圈根据大数据领域中前沿的研究机构和专家的看法，融合我们对航空旅游业的解读，为大家做到了15点未来大数据发展预测，供参考。

　　1、数据量将持续增长。　　有一点是毋庸置疑的：航旅行业将持续大大地产生出有更加多的数据。必要的原因有两个方面：一是旅行者的数量正在大大快速增长；二是手执移动设备、终端互联网的设备（不论是企业末端还是旅行者末端）都在快速增长快速增长，而这些设备产生的数据量是十分极大的。

　　2、分析数据的方法以求提升。　　尽管SQL依然是一个标准，但象Spark这样的技术正在作为有力的补足工具，使得分析数据的方法不断丰富和提升。我们仔细观察到，一些技术领先的航空旅游企业早已开始用于Spark技术。

　　3、将经常出现更好的可视化分析工具。　　微软公司和Salesforce等技术公司最近争相公布了一些分析工具，协助那些会编程的人员较慢创立数据分析应用于来展出商业数据。依照这个发展路径，未来将经常出现更好的可视化分析工具，以及自动化创立数据视图的工具。这个趋势有一点一些不想发展IT能力的航空公司和旅行企业注目。

　　4、规定性分析方法将被建构在商业化分析软件中。　　规定性分析方法（PrescriptiveAnalytics）是指侧重于仔细观察、总结数据中的标准的数据分析方法。按照IDC的预测，到2020年最少多达一半的商业分析软件将包括这种功能。

　　5、能对动态数据流展开分析并取得洞见将是数据时代赢家的一个标志。　　根据Forrester的研究结果，用户将拒绝需要用于动态产生的数据展开动态分析并作出决策，在这方面类似于Kafka和Spark这样的技术将发挥作用。在航旅行业，一些新兴的企业早已在动态数据应用于的环境中展开运营，一些老牌的企业也在朝这个方向希望。

实质上，要打造出个性化的旅行体验就必需在动态数据的环境下展开决策和运营。　　6、机器学习是2016年最重要的战略趋势。　　这个观点可以在Gartner的涉及研究报告中看见，而研究公司Ovum也预测指出，机器学习的能力将是下一步数据打算和预测性数据分析中关键的一个要素。

虽然这是一个最重要趋势，但是在确实应用于中还有很多挑战，对于航空旅游企业而言，这似乎是一门新的课题。　　7、大数据应用于在隐私权方面将面对极大挑战。　　关于旅行者的信息隐私权的问题只不会更加引人注目。目前象欧盟就早已公布了新的隐私条例，企业将被拒绝详尽地透露他们的隐私掌控方法和流程。

Gartner则预测指出到2018年，50%以上的商业伦理侵害将与数据的用于有关。航旅企业掌控着大量的旅行者资料以及旅行数据，在用于这些数据方面必需慎重。

　　8、更加多的企业将开始设置CDO（首席数据官）。　　Forrester指出很多企业由于数据应用于的必须以及带给的艰难而设置CDO，但是这将只是短期行为。在未来，当数据开始带入企业的整体运营之后，企业对CDO的市场需求将减少。

在很多航空旅行企业中，CDO的职责正在由信息技术部门来负责管理。

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