人和机器人应该如何分工协作

人工智能时代除了需要增进产业和技术转型之外还带给了人们对人类未来命运的忧虑，它源自“人类大多数工作即将被机器所代替”的思维不安，而在小编显然，人工智能确实不会带给的结果是占有价值链上游，牵涉到价值观或具备极高智识门槛的工作。那么，人工智能时代，人和机器人应当如何分工协作？机器就越聪慧，人类越要不懂机器在人工智能时代，小编的第一个观点是，人所必需不具备的一个能力是与人工智能共处的能力。

不论我们讨厌还是不讨厌，这个时代早已回头到我们面前了。未来五到十年、二十年，我们不会看见它们在各个领域里广泛应用。

与人工智能共处的能力，就只不过我们今天与移动互联网共处的能力一样，不会沦为一个人生活的必须。科技就越发展，人类就必须更加不懂科技；机器就越聪慧，我们就越要不懂机器，打破机器去探寻科技的边界。那么我们如何才能具备这样的科学思维，跟上科技发展的脚步？我们要返回最基础的地方，去解读科学的本质，解读人工智能的本质。

人工智能说到底是一种信息处理算法，目前最有前途的算法叫作深度自学，它仿了人类大脑皮层的神经网络。只不过人类的大脑皮层有六层神经网络，而现在的人工智能程序可以有一百多层神经网络，所以叫深度自学。但是不管算法本身多么简单，我们依然可以告诉这种算法的本质，是用一个深度网络处置数据从而获得准确答案。

当我们用这样的基础思维去解读人工智能的时候，我们就很更容易告诉未来它能做到什么，无法做到什么，首先就是与人共处的能力。人工智能这样一个深度的神经网络可以处置海量的数据和信息，但是也有相当大的局限性，比如没自我反省的能力，没确实解读这个世界常识的能力，也没解读他人内心点子的能力。虽然目前的人工智能能与人对话，但是它只不过不能处置特定领域中的特定数据，没人类所具备的大量背景科学知识和对世界的常识系统。

它可以辨识大量数据和图像，但是让它确实去解读一个情境，解读这个情境中每一个人的心思是十分艰难的。另外人工智能也不具备人所有的一些生理功能，还包括人的情绪、人的共情神经元、镜像神经元等。

人工智能的算法里，也没自我理解、自我反省、自我意识的部分，所以它只不过很难解读自己。无法解读自己就无法解读他人，因为很多时候我们是通过推己才能及人，但是人工智能不具备这样的能力。因为以上种种局限性，在未来的工作里，人工智能所擅长于的事情仍然是在规则具体的重复性领域，而人要做到与人交流的工作，要在大量的交流中理解他人的意图。

归根结底，机器是服务人的，人车站得有多低，机器人的协助就不会有多大。

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