翱捷科技（上海）有限公司参评“OFweek2019‘维科杯’人工智能核心技术奖”

“2019‘维科杯’（第四届）中国人工智能行业年度票选”活动由中国高科技行业门户维科网、低科会主办，人工智能网主办，活动目的表扬人工智能领域具备突出贡献的杰出产品、技术及企业，希望更加多企业投放技术创新；同时为行业运送更加多创意产品、前沿技术，一起畅享人工智能的未来。2019中国人工智能行业年度票选“（4th．）ChinaArtificialIntelligenceAwards2019”将于2019年7月5日－7月20日转入网络投票阶段，颁奖典礼将于8月9日在上海举行。目前，活动正处于火热的甄选评审阶段，业内企业积极响应。翱捷科技（上海）有限公司已月评奖“2019‘维科杯’中国人工智能核心技术奖”。

翱捷科技正式成立于2015年4月，注册资本3．55亿美元。2018年被选为高新技术企业。总部坐落于上海张江低科技园区，在美国、韩国、香港、北京、沈阳、成都、合肥、深圳创建了分支机构，全球享有600名员工。

享有多项国际核心发明专利。核心骨干团队由国内外顶尖的科研管理人员构成，早已不具备原始强劲的移动通信芯片研发平台、成熟期杰出的软硬件方案解决问题能力及领先的芯片IP自主化研发水平。

经过倒数几年的产品研发，以及对Marvell移动芯片部门的并购和技术统合，已沦为国内在物联网技术方面覆盖面最广的公司之一。未来，将更进一步通过在5G、低功耗广域物联网、智能可穿着等领域的深度布局和产品创意，沦为业界一流的高科技公司。

翱捷科技AI团队享有强劲的专家顾问团队，还包括国家视觉信号处理国家工程实验室的首席科学家龚怡宏教授等。研发团队90％具备著名院校硕士及以上学历，挟平均值工作经验8年。团队参予研发的FPGA拟态异构计算机项目，取得2014年上海科学技术发明奖。团队基于神经网络的FPGA构建架构获得的研究成果被FPL2016国际会议任用。

2018年，从2014年反对的公安部第三研究所，新知股份的视频结构化国家项目取得公安部科技一等奖。2018年，参与中国电信视频辨识（人脸、车辆）算法测试，成功通过。

评奖核心技术：一体化智能分类存储技术核心技术讲解：随着2016年以来人工智能技术在视频分析领域的突破，视频监控行业于是以处在高清化、网络化以来，第三次最重要的变革阶段。随着AI的逐步了解，呈现出在人们面前的仍然是完整的视频数据，而是AI根据感官到的视频数据对视频展开分析后的结果。

传统安防行业正在向广义的视频监控行业演进。传统安防行业的主要客户是公安部门和交通部门，大企业和个人安防的应用于十分受限，基本局限在传统的视频监控。随着AI的发展，海量视频数据的可利用性减少，更好的视频解决方案被应用于在零售、金融等大企业，以及个人安防案例中。根据研究机构的数据表明，2017年中国安防视频数据早已超过了859PB，到2020年IP摄像头数据量将约1亿部，75％摄像头将不会通过网络连接。

似乎，随着这些联网的摄像头数量的快速增长，每天所产生的视频流数据也将不会呈现出爆炸式快速增长。相对于其他物联网设备来说，网络摄像头所产生的数据更加可观，原先的全然云端数据处理方式早已无法符合市场需求，再行再加安防市场的特殊性，这也使得这个市场对于终端外侧的人工智能计算出来市场需求更加急迫。安防监控将是人工智能年所落地的细分市场。“视频结构化”，简言之即从视频中结构化萃取关键目标，还包括车辆、人及其特征等。

必须把云端算法的构建后脚，对边缘的计算出来和存储明确提出了新的挑战，主要是AI产品结构的创意，提升了AI计算出来的存算瓶颈。2018年6月，针对目前图像分类及检索在互联网，安全性防水，刑事侦察等领域的应用于市场需求，翱捷科技AI团队基于FPGA应用于CNN分类算法的一体化智能存储设备技术开发已完成。

翱捷科技AI团队的一体化智能存储技术，利用FPGA的可编程硬件的特性，在一块FPGA芯片内构建SATA数据通信和CNN算法，在图像的存储中构建分类功能，同时运用向量核对的方式，在读取数据中，对图像展开特征检索及排序。从而设计出有了一款具备图像分类和检索功能的高性能智慧固态硬盘。该产品技术可以应用于图像存储服务器，在服务器处理器性能较低的条件下，构建高速的分类和检索功能。

众所周知，卷积神经网络（CNN）是一个广为人知的深度自学架构，它扩展与人工神经网络并在视频监控，移动机器人视觉，图像搜索引擎等领域里被普遍用于。CNN的设计启发源于生物的视觉神经。通过处置具备多层神经链接特性的数据，来超过图像识别的高精度拒绝。

目前基于深度自学算法的急速市场需求也很大的推展了深度卷积神经网络（DeepCNN）的研究。由于CNN类似的运算模式，标准化处理器（CPU）很难有效地的构建CNN算法并符合较高的性能需求。继而基于可编程门阵列器件（FPGA），显示卡（GP模块也被设计出来借以提高CNN的运算性能甚至专用集成电路（ASIC）等各种加快FPGA的加快模块被普遍的研究者注目。这主要是由于它具备高性能，低能效，开发周期和可重构等特点。

另一方面，随着信息传播的爆发式快速增长，数据存储也遇上容量和速度的挑战。近年来，固态硬盘（SSD）的技术日益成熟期。由于SSD特有的存取速度优势，传统的磁碟硬盘正在逐步被速度更慢的SSD所代替。

翱捷一体化智能存储技术设计融合以上两种技术开发出有了一套基于卷积神经网络的图像分类及检索的智能存储设备。解决问题了服务的配备拒绝和硬件的可扩展性。其一，服务器CPU只必须负责管理通信和存储的掌控调度，不须要强劲的计算出来性能，其二，硬盘本身就是服务器内的适当设备，而且具备低于PCIe插槽的数目，具备更佳的扩展性。

其主要功能特性有以下几点:低能效的分类检索性能1）对CNN算法展开性能优化，超过可简单的产品拒绝。2）基于文件系统的存储方案在硬件末端（FPGA）构建，提升了能效比。先进设备良好的技术，保证传输效能历久自娱除享有高速传输、耐久性抗震、低耗电、无噪音、不产生高温等多项传统固态硬盘的特色优点外，再行再加平衡磨损技术（WearLeveling）的应用于，让每个内存区块的覆写次数平均化，有效地减慢效能上升与损耗机率，十分小的WA（载入缩放因素），增加过多的向flash中载入数据，大幅度缩短SSD的使用寿命。苛刻的测试，确保平稳的品质1）性能测试2）高温老化测试3）可靠性测试4）稳定性测试5）Endurance测试6）Compatibility测试7）PowerConsumption测试性能优势除了上述软件优势外，硬件设计上基于XilinxKintex－Ultrascale系列FPGA器件研发。

该器件基最先进设备的TSMC20nm工艺，最低I／O比特率平均2．9Tb／s，并具有最低72万个逻辑单元和5．3TMAC／s的DSP等。性能参数如下图:典型应用于1）分类操作者，如下图右图。

主机通过内存将图片起源于SATA模块，通过FPGA内部CNN运算模块，对图片展开分类辨别。根据获得的分类结果，图片不会现金初始化过程中，根据模型的信息预先创建的目录文件中。2）检索操作者，如下图右图。

主机输出目标检测对象（反对以模型ID的形式输出）。FPGA通过SATA模块迭代分类后模型ID对应的目录文件，对文件中的图片文件展开特征提取及向量核对。根据计算出来欧式距离的结果，将目标文件展开相近度从低到较低的排序，并现金检索目标目录文件内。

此外，融合CNN的设计市场需求必须有模型的加载和改版机制。可以通过主机传输，通过在SSD内修筑特定的存储空间，在每次初始化过程中，将模型信息读取FPGA板载DRAM内，用作计算出来。评奖诉说／理由：国际上最先以定坐落于高性能嵌入式AI的人工智能团队翱捷科技AI团队致力于人工智能DeepLearning算法的研究，以及DeepLearning在DSP、GPU、FPGA上的应用于和构建，在国际上最先以定坐落于高性能嵌入式AI的人工智能的团队之一，是中国首家顺利研发出有分段异构处置系统并运用于智慧城市应用于中。

在视频、图像以及其他模式的人工智能检索与辨识上有十分浅的基础，在人工智能、大数据领域享有多项涉及技术的发明专利和软件著作权等自有自律知识产权。2016年9月，与香港应用于科学技术研究院正式成立视觉智能牵头实验室，专心于视觉智能的研发和应用于。

2017年10月阿里云浅海大会，沦为阿里人工智能生态的人工智能算法加快IP战略合作供应商。技术享有自律知识产权技术享有两项发明专利，以及两个软件著作权国际领先水平及市场领域翱捷科技AI团队的一体化智能存储设备技术领先于国内国际领域，技术早2016年底立项，2018年初通过公安的产品指标测试。以智能算法居多，集算力，固态存储以及AI算法一体的存储上的计算出来为新的架构，在国际上首先构建了为AI应用于获取边算边存的边缘计算出来存储设备。

AI团队在基于FPGA的AI算法加快模块，于2014年起之后与海康，大华，宇视等厂商有合作的基础，融合翱捷科技在芯片领域的累积和优势，可构成视频安防所迫切需要的AI芯片。而国内外视频安防监控存储供应商主要以传统的存储居多，在2018年下半年才开始设计带上智能分析的视频安防存储。本届“2019‘维科杯’（第四届）中国人工智能行业年度票选”活动将于7月5日转入网络投票阶段，青睐各位社会各界投票！。

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